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feat: remembr Vision 2026 - From Plugin to AI Knowledge Platform #306

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opened 2026-01-25 18:45:11 +00:00 by jack · 0 comments

jack commented

2026-01-25 18:45:11 +00:00

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Zusammenfassung

Konsolidierte Vision für die Evolution von claude-mem → remembr: Vom Memory-Plugin zur AI Knowledge Platform mit Remote-Zugang, Team-Features und intelligenter Wissensverarbeitung.

Dieses Issue fasst #107 (Remote Access 2.0) und #108 (Vision 2026) zusammen.

Mission Statement

remembr wird zum Knowledge Backbone für AI-gestützte Entwicklung:

Erinnern: Was passiert ist, automatisch erfassen und organisieren
Verstehen: Zusammenhänge erkennen und visualisieren
Teilen: Wissen über Geräte und Teams hinweg synchronisieren
Wachsen: Aktiv helfen zu lernen und bessere Entscheidungen zu treffen

Bereits implementierte Grundlagen

Diese Features existieren bereits und reduzieren den Gesamtaufwand:

Feature	Status	Nutzen für Vision
HTTP/SSE Backend	✅	Basis für Remote Access
Provider-agnostic AI	✅	Flexible Memory Processing
Endless Mode	✅	Real-Time Compression
Insights Dashboard	✅	Basis für Learning Features
Git-Branch-Tracking	✅	Basis für Git Integration
WebSocket-Worker-System	✅	Basis für Real-Time Sync

Feature-Bereiche

🚀 1. Remote Access & Multi-Device

Feature	Beschreibung	Priorität
One-Click Device Pairing	QR-Code oder Short-Code	Hoch
Zero-Config Tunnels	Cloudflare, Tailscale, ngrok built-in	Hoch
Auto-Discovery	Geräte im LAN automatisch finden	Mittel
Connected Devices Dashboard	Alle Geräte verwalten	Hoch
PWA Support	Offline-fähige Web-App	Mittel

👥 2. Team Features

Feature	Beschreibung	Priorität
Shared Memory Spaces	Team-weite Memory-Pools	Hoch
Role-Based Access	Owner, Editor, Viewer, Contributor	Hoch
Real-Time Sync	Live-Updates über Geräte	Hoch
Team Analytics	Nutzungsstatistiken	Niedrig

🔐 3. Security & Privacy

Feature	Beschreibung	Priorität
E2E Encryption	Optional, mit Recovery-Key	Mittel
API Key Management	Mehrere Keys mit Permissions	Hoch
Session Management	Active Sessions, Auto-Logout	Mittel
Granular Privacy Settings	Was wird geteilt/gespeichert	Hoch

🧠 4. Intelligent Memory Processing

Feature	Beschreibung	Priorität
Smart Categorization	AI-basierte automatische Kategorisierung	Hoch
Importance Scoring	Bewertung nach Recency, Frequency, Impact	Hoch
Intelligent Deduplication	Ähnliche Memories erkennen und mergen	Mittel
Memory Decay	Intelligentes "Vergessen" unwichtiger Infos	Niedrig

🕸️ 5. Knowledge Graph

Feature	Beschreibung	Priorität
Visual Memory Map	Interaktiver Graph der Entscheidungen	Hoch
Relationship Types	supersedes, contradicts, supports	Mittel
Knowledge Gap Detection	Bereiche mit wenig Memories identifizieren	Niedrig
Cross-Project Patterns	Muster über Projekte hinweg erkennen	Niedrig

💡 6. Proactive AI Assistant

Feature	Beschreibung	Priorität
Context-Aware Suggestions	Relevante Memories beim Editieren	Mittel
"Did You Know?" Insights	Proaktive Zusammenfassungen	Niedrig
Contradiction Detection	Widersprüchliche Entscheidungen erkennen	Mittel
Natural Language Queries	Fragen in natürlicher Sprache	Mittel

📚 7. Learning & Growth

Feature	Beschreibung	Priorität
Skills Evolution Dashboard	Visualisierung der Entwicklung	Mittel
Pattern Recognition	Gewohnheiten und Muster erkennen	Niedrig
Learning Journal	Auto-generierte Summaries	Mittel
Gamification	Achievements, Streaks (optional)	Niedrig

🌐 8. Integrations & Ecosystem

Feature	Beschreibung	Priorität
Public Memory Links	Shareable URLs für Memories	Mittel
Webhook System	Events an externe Services	Hoch
Git Integration	Commit-Links zu Memories	Hoch
VS Code Extension	IDE-Integration	Mittel
Obsidian/Notion Export	Knowledge-Base-Integration	Niedrig

Architektur-Überblick

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     remembr AI Knowledge Platform                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                     │
│  ┌───────────┐  ┌───────────┐  ┌───────────┐  ┌───────────┐       │
│  │  Remote   │  │   Team    │  │ Knowledge │  │ Learning  │       │
│  │  Access   │  │  Spaces   │  │   Graph   │  │  Engine   │       │
│  └─────┬─────┘  └─────┬─────┘  └─────┬─────┘  └─────┬─────┘       │
│        │              │              │              │               │
│        └──────────────┴──────────────┴──────────────┘               │
│                              │                                      │
│                    ┌─────────▼─────────┐                            │
│                    │  Memory Processing │                            │
│                    │  (AI-powered)      │                            │
│                    └─────────┬─────────┘                            │
│                              │                                      │
│  ┌─────────┬─────────────────┼─────────────────┬─────────┐         │
│  │         │                 │                 │         │         │
│  ▼         ▼                 ▼                 ▼         ▼         │
│ Cloud-   Tail-            SQLite            ngrok      FRP        │
│ flare    scale          + Qdrant                                   │
│                                                                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                    E2E Encryption Layer (optional)                   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                         Integrations                                 │
│   Git • VS Code • Slack • Notion • Obsidian • GitHub • Webhooks    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Implementierungs-Roadmap

Phase 1: Foundation (Q1 2026) - ~80-100h

Remote Access Basics:

QR-Code Device-Pairing
Connected Devices Dashboard
Multiple API Keys mit Permissions
Zero-Config Tunnel (mindestens 1 Provider)

Memory Processing:

Smart Categorization mit AI
Basic Deduplication
Importance Scoring v1
Git Integration (Commit-Links)

Phase 2: Team & Intelligence (Q2 2026) - ~120-150h

Team Features:

Shared Memory Spaces
Role-Based Access Control
Real-Time Sync Status

Knowledge Graph:

Knowledge Graph Visualization (Basic)
Contradiction Detection
Memory Decay System

Security:

E2E Encryption Option
Session Management

Phase 3: Power Features (Q3-Q4 2026) - ~140-180h

Proactive Assistant:

Context-Aware Suggestions
Natural Language Queries
"Did You Know?" Insights

Learning:

Skills Evolution Dashboard
Learning Journal (Auto-Summaries)
Pattern Recognition

Ecosystem:

Webhook System
PWA mit Offline-Support
VS Code Extension
Public Sharing mit Embeds

Phase 4: Ecosystem & Scale (2027+) - ~150-200h

Cross-Project Pattern Recognition
Team Analytics Dashboard
AI-powered Documentation Generation
Integration Marketplace
Obsidian/Notion Sync
"Second Brain" Mode

Webhook Events (Phase 3)

type WebhookEvent = 
  | 'memory.created'
  | 'memory.updated'
  | 'memory.deleted'
  | 'session.started'
  | 'session.completed'
  | 'device.connected'
  | 'sync.completed'
  | 'contradiction.detected'
  | 'achievement.unlocked'
  | 'error.occurred';

Akzeptanzkriterien (Gesamt)

Phase 1

Device-Pairing via QR-Code funktioniert in < 30s
Mindestens 1 Tunnel-Provider funktioniert out-of-the-box
AI-Kategorisierung mit >85% Genauigkeit
Deduplication erkennt >75% der Duplikate

Phase 2

Shared Spaces funktionieren mit 3+ Team-Mitgliedern
RBAC verhindert unautorisierten Zugriff
Knowledge Graph zeigt >100 verknüpfte Memories
E2E Encryption ohne Performance-Einbußen

Phase 3+

PWA funktioniert offline für Leseoperationen
Webhooks werden innerhalb von <500ms ausgeliefert
NL-Queries verstehen 80%+ der typischen Fragen

Risiken & Mitigations

Risiko	Wahrsch.	Auswirkung	Mitigation
Scope Creep	Hoch	Hoch	Klare Phase-Grenzen, Feature-Flags
AI-Kosten explodieren	Mittel	Mittel	Haiku für einfache Tasks, Caching
Security-Vulnerabilities	Mittel	Hoch	Security-Audit, E2E-Encryption
Sync-Konflikte	Mittel	Mittel	Conflict-Resolution-UI, CRDT
Performance bei Scale	Mittel	Mittel	Inkrementelle Verarbeitung, Pagination
User-Akzeptanz	Mittel	Hoch	Early Feedback, Feature-Toggles
Tunnel-Provider-Änderungen	Niedrig	Mittel	Abstraction-Layer
Privacy-Bedenken	Niedrig	Hoch	Granulare Settings, lokale Verarbeitung

Geschätzter Gesamtaufwand

Aktualisiert am 25.01.2026 - berücksichtigt bereits implementierte Grundlagen

Phase	Zeitraum	Features	Aufwand
Phase 1	Q1 2026	Foundation	80-100h
Phase 2	Q2 2026	Team & Intelligence	120-150h
Phase 3	Q3-Q4 2026	Power Features	140-180h
Phase 4	2027+	Ecosystem & Scale	150-200h
Gesamt	~2 Jahre	Alle Features	490-630h

Abhängigkeiten

Issue	Titel	Status
#197	Database Schema Redesign	✅ Erledigt
#112	Provider-Agnostic Architecture	✅ Erledigt
#109	Endless Mode	✅ Erledigt
#303	Rebranding zu remembr	Offen

Remote Access:

#34 HTTP/SSE Transport
#70 Remote Worker Architecture
#81 Web Login Page
#92 Auto-refresh für WebUI

Intelligence:

#3 Memory importance scoring and de-duplication
#5 Conflict detection for contradicting decisions
#6 Cross-project pattern search
#16 Learning insights dashboard
#25 AI-powered memory suggestions
#27 Memory links and relationships
#28 Memory importance/priority scoring
#98 Complete WebUI redesign

Supersedes

Dieses Issue ersetzt und konsolidiert:

#107 - feat: Remote Access 2.0 - Making distributed memory delightful
#108 - feat: Claude-Mem Vision 2026 - From Memory Plugin to AI Knowledge Platform

Dies ist das zentrale Vision-Dokument für remembr. Einzelne Features werden in separate Issues für die Implementierung aufgeteilt. Das Ziel: remembr unverzichtbar machen - als AI-gestützter Knowledge-Companion, der Entwicklern hilft zu lernen, zu wachsen und bessere Entscheidungen zu treffen.

## Zusammenfassung **Konsolidierte Vision** für die Evolution von claude-mem → remembr: Vom Memory-Plugin zur **AI Knowledge Platform** mit Remote-Zugang, Team-Features und intelligenter Wissensverarbeitung. > Dieses Issue fasst #107 (Remote Access 2.0) und #108 (Vision 2026) zusammen. --- ## Mission Statement remembr wird zum **Knowledge Backbone** für AI-gestützte Entwicklung: - **Erinnern**: Was passiert ist, automatisch erfassen und organisieren - **Verstehen**: Zusammenhänge erkennen und visualisieren - **Teilen**: Wissen über Geräte und Teams hinweg synchronisieren - **Wachsen**: Aktiv helfen zu lernen und bessere Entscheidungen zu treffen --- ## Bereits implementierte Grundlagen Diese Features existieren bereits und reduzieren den Gesamtaufwand: | Feature | Status | Nutzen für Vision | |---------|--------|-------------------| | HTTP/SSE Backend | ✅ | Basis für Remote Access | | Provider-agnostic AI | ✅ | Flexible Memory Processing | | Endless Mode | ✅ | Real-Time Compression | | Insights Dashboard | ✅ | Basis für Learning Features | | Git-Branch-Tracking | ✅ | Basis für Git Integration | | WebSocket-Worker-System | ✅ | Basis für Real-Time Sync | --- ## Feature-Bereiche ### 🚀 1. Remote Access & Multi-Device | Feature | Beschreibung | Priorität | |---------|--------------|-----------| | **One-Click Device Pairing** | QR-Code oder Short-Code | Hoch | | **Zero-Config Tunnels** | Cloudflare, Tailscale, ngrok built-in | Hoch | | **Auto-Discovery** | Geräte im LAN automatisch finden | Mittel | | **Connected Devices Dashboard** | Alle Geräte verwalten | Hoch | | **PWA Support** | Offline-fähige Web-App | Mittel | ### 👥 2. Team Features | Feature | Beschreibung | Priorität | |---------|--------------|-----------| | **Shared Memory Spaces** | Team-weite Memory-Pools | Hoch | | **Role-Based Access** | Owner, Editor, Viewer, Contributor | Hoch | | **Real-Time Sync** | Live-Updates über Geräte | Hoch | | **Team Analytics** | Nutzungsstatistiken | Niedrig | ### 🔐 3. Security & Privacy | Feature | Beschreibung | Priorität | |---------|--------------|-----------| | **E2E Encryption** | Optional, mit Recovery-Key | Mittel | | **API Key Management** | Mehrere Keys mit Permissions | Hoch | | **Session Management** | Active Sessions, Auto-Logout | Mittel | | **Granular Privacy Settings** | Was wird geteilt/gespeichert | Hoch | ### 🧠 4. Intelligent Memory Processing | Feature | Beschreibung | Priorität | |---------|--------------|-----------| | **Smart Categorization** | AI-basierte automatische Kategorisierung | Hoch | | **Importance Scoring** | Bewertung nach Recency, Frequency, Impact | Hoch | | **Intelligent Deduplication** | Ähnliche Memories erkennen und mergen | Mittel | | **Memory Decay** | Intelligentes "Vergessen" unwichtiger Infos | Niedrig | ### 🕸️ 5. Knowledge Graph | Feature | Beschreibung | Priorität | |---------|--------------|-----------| | **Visual Memory Map** | Interaktiver Graph der Entscheidungen | Hoch | | **Relationship Types** | supersedes, contradicts, supports | Mittel | | **Knowledge Gap Detection** | Bereiche mit wenig Memories identifizieren | Niedrig | | **Cross-Project Patterns** | Muster über Projekte hinweg erkennen | Niedrig | ### 💡 6. Proactive AI Assistant | Feature | Beschreibung | Priorität | |---------|--------------|-----------| | **Context-Aware Suggestions** | Relevante Memories beim Editieren | Mittel | | **"Did You Know?" Insights** | Proaktive Zusammenfassungen | Niedrig | | **Contradiction Detection** | Widersprüchliche Entscheidungen erkennen | Mittel | | **Natural Language Queries** | Fragen in natürlicher Sprache | Mittel | ### 📚 7. Learning & Growth | Feature | Beschreibung | Priorität | |---------|--------------|-----------| | **Skills Evolution Dashboard** | Visualisierung der Entwicklung | Mittel | | **Pattern Recognition** | Gewohnheiten und Muster erkennen | Niedrig | | **Learning Journal** | Auto-generierte Summaries | Mittel | | **Gamification** | Achievements, Streaks (optional) | Niedrig | ### 🌐 8. Integrations & Ecosystem | Feature | Beschreibung | Priorität | |---------|--------------|-----------| | **Public Memory Links** | Shareable URLs für Memories | Mittel | | **Webhook System** | Events an externe Services | Hoch | | **Git Integration** | Commit-Links zu Memories | Hoch | | **VS Code Extension** | IDE-Integration | Mittel | | **Obsidian/Notion Export** | Knowledge-Base-Integration | Niedrig | --- ## Architektur-Überblick ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ remembr AI Knowledge Platform │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ │ │ │ Remote │ │ Team │ │ Knowledge │ │ Learning │ │ │ │ Access │ │ Spaces │ │ Graph │ │ Engine │ │ │ └─────┬─────┘ └─────┬─────┘ └─────┬─────┘ └─────┬─────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ └──────────────┴──────────────┴──────────────┘ │ │ │ │ │ ┌─────────▼─────────┐ │ │ │ Memory Processing │ │ │ │ (AI-powered) │ │ │ └─────────┬─────────┘ │ │ │ │ │ ┌─────────┬─────────────────┼─────────────────┬─────────┐ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ │ │ Cloud- Tail- SQLite ngrok FRP │ │ flare scale + Qdrant │ │ │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ E2E Encryption Layer (optional) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Integrations │ │ Git • VS Code • Slack • Notion • Obsidian • GitHub • Webhooks │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` --- ## Implementierungs-Roadmap ### Phase 1: Foundation (Q1 2026) - ~80-100h **Remote Access Basics:** - [ ] QR-Code Device-Pairing - [ ] Connected Devices Dashboard - [ ] Multiple API Keys mit Permissions - [ ] Zero-Config Tunnel (mindestens 1 Provider) **Memory Processing:** - [ ] Smart Categorization mit AI - [ ] Basic Deduplication - [ ] Importance Scoring v1 - [ ] Git Integration (Commit-Links) ### Phase 2: Team & Intelligence (Q2 2026) - ~120-150h **Team Features:** - [ ] Shared Memory Spaces - [ ] Role-Based Access Control - [ ] Real-Time Sync Status **Knowledge Graph:** - [ ] Knowledge Graph Visualization (Basic) - [ ] Contradiction Detection - [ ] Memory Decay System **Security:** - [ ] E2E Encryption Option - [ ] Session Management ### Phase 3: Power Features (Q3-Q4 2026) - ~140-180h **Proactive Assistant:** - [ ] Context-Aware Suggestions - [ ] Natural Language Queries - [ ] "Did You Know?" Insights **Learning:** - [ ] Skills Evolution Dashboard - [ ] Learning Journal (Auto-Summaries) - [ ] Pattern Recognition **Ecosystem:** - [ ] Webhook System - [ ] PWA mit Offline-Support - [ ] VS Code Extension - [ ] Public Sharing mit Embeds ### Phase 4: Ecosystem & Scale (2027+) - ~150-200h - [ ] Cross-Project Pattern Recognition - [ ] Team Analytics Dashboard - [ ] AI-powered Documentation Generation - [ ] Integration Marketplace - [ ] Obsidian/Notion Sync - [ ] "Second Brain" Mode --- ## Webhook Events (Phase 3) ```typescript type WebhookEvent = | 'memory.created' | 'memory.updated' | 'memory.deleted' | 'session.started' | 'session.completed' | 'device.connected' | 'sync.completed' | 'contradiction.detected' | 'achievement.unlocked' | 'error.occurred'; ``` --- ## Akzeptanzkriterien (Gesamt) ### Phase 1 - [ ] Device-Pairing via QR-Code funktioniert in < 30s - [ ] Mindestens 1 Tunnel-Provider funktioniert out-of-the-box - [ ] AI-Kategorisierung mit >85% Genauigkeit - [ ] Deduplication erkennt >75% der Duplikate ### Phase 2 - [ ] Shared Spaces funktionieren mit 3+ Team-Mitgliedern - [ ] RBAC verhindert unautorisierten Zugriff - [ ] Knowledge Graph zeigt >100 verknüpfte Memories - [ ] E2E Encryption ohne Performance-Einbußen ### Phase 3+ - [ ] PWA funktioniert offline für Leseoperationen - [ ] Webhooks werden innerhalb von <500ms ausgeliefert - [ ] NL-Queries verstehen 80%+ der typischen Fragen --- ## Risiken & Mitigations | Risiko | Wahrsch. | Auswirkung | Mitigation | |--------|----------|------------|------------| | **Scope Creep** | Hoch | Hoch | Klare Phase-Grenzen, Feature-Flags | | **AI-Kosten explodieren** | Mittel | Mittel | Haiku für einfache Tasks, Caching | | **Security-Vulnerabilities** | Mittel | Hoch | Security-Audit, E2E-Encryption | | **Sync-Konflikte** | Mittel | Mittel | Conflict-Resolution-UI, CRDT | | **Performance bei Scale** | Mittel | Mittel | Inkrementelle Verarbeitung, Pagination | | **User-Akzeptanz** | Mittel | Hoch | Early Feedback, Feature-Toggles | | **Tunnel-Provider-Änderungen** | Niedrig | Mittel | Abstraction-Layer | | **Privacy-Bedenken** | Niedrig | Hoch | Granulare Settings, lokale Verarbeitung | --- ## Geschätzter Gesamtaufwand > Aktualisiert am 25.01.2026 - berücksichtigt bereits implementierte Grundlagen | Phase | Zeitraum | Features | Aufwand | |-------|----------|----------|---------| | Phase 1 | Q1 2026 | Foundation | 80-100h | | Phase 2 | Q2 2026 | Team & Intelligence | 120-150h | | Phase 3 | Q3-Q4 2026 | Power Features | 140-180h | | Phase 4 | 2027+ | Ecosystem & Scale | 150-200h | | **Gesamt** | **~2 Jahre** | **Alle Features** | **490-630h** | --- ## Abhängigkeiten | Issue | Titel | Status | |-------|-------|--------| | #197 | Database Schema Redesign | ✅ Erledigt | | #112 | Provider-Agnostic Architecture | ✅ Erledigt | | #109 | Endless Mode | ✅ Erledigt | | #303 | Rebranding zu remembr | Offen | --- ## Related Issues **Remote Access:** - #34 HTTP/SSE Transport - #70 Remote Worker Architecture - #81 Web Login Page - #92 Auto-refresh für WebUI **Intelligence:** - #3 Memory importance scoring and de-duplication - #5 Conflict detection for contradicting decisions - #6 Cross-project pattern search - #16 Learning insights dashboard - #25 AI-powered memory suggestions - #27 Memory links and relationships - #28 Memory importance/priority scoring - #98 Complete WebUI redesign --- ## Supersedes Dieses Issue ersetzt und konsolidiert: - **#107** - feat: Remote Access 2.0 - Making distributed memory delightful - **#108** - feat: Claude-Mem Vision 2026 - From Memory Plugin to AI Knowledge Platform --- *Dies ist das zentrale Vision-Dokument für remembr. Einzelne Features werden in separate Issues für die Implementierung aufgeteilt. Das Ziel: remembr unverzichtbar machen - als AI-gestützter Knowledge-Companion, der Entwicklern hilft zu lernen, zu wachsen und bessere Entscheidungen zu treffen.*