feat: Goose Integration - Block's Extensible AI Agent #313

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opened 2026-01-25 19:06:10 +00:00 by jack · 0 comments

jack commented

2026-01-25 19:06:10 +00:00

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Zusammenfassung

Integration von remembr in Goose, Block's (formerly Square) extensible AI Agent Framework.

Über Goose

Eigenschaft	Wert
Entwickler	Block (Square)
Sprache	Rust
Modelle	Multi-Provider
Open Source	Ja
Fokus	Extensibility
Repository	https://github.com/block/goose

Besonderheiten:

"Goes beyond coding" - allgemeiner AI Agent
Komplett lokal ausführbar
Extensible Architecture
Kann Code schreiben, ausführen und debuggen
File-System Zugriff

Integrationsmöglichkeiten

Goose Toolkit System

Goose hat ein "Toolkit" System für Erweiterungen:

# goose/toolkit/remembr.py
from goose.toolkit import Toolkit

class RemembrToolkit(Toolkit):
    def search(self, query: str) -> list:
        """Search remembr memories"""
        return self.client.search(query)
    
    def save(self, text: str, type: str = "note"):
        """Save observation to remembr"""
        return self.client.save_memory(text, type)

MCP Support

Goose könnte MCP unterstützen - zu recherchieren.

Recherche erforderlich

Goose Toolkit-System verstehen
MCP-Support prüfen
Extension-API dokumentieren
Hooks für Tool-Ausführung?

Aufwand-Schätzung

Task	Aufwand
Goose Architektur verstehen	3-4h
Toolkit implementieren	8-12h
Testing	3-4h
Dokumentation	2-3h
Gesamt	16-23h

Akzeptanzkriterien

Goose Toolkit für remembr erstellt
Search/Save Tools funktionieren
Session-Tracking (falls möglich)
Dokumentation vollständig

Referenzen

## Zusammenfassung Integration von remembr in [Goose](https://github.com/block/goose), Block's (formerly Square) extensible AI Agent Framework. --- ## Über Goose | Eigenschaft | Wert | |-------------|------| | **Entwickler** | Block (Square) | | **Sprache** | Rust | | **Modelle** | Multi-Provider | | **Open Source** | Ja | | **Fokus** | Extensibility | | **Repository** | https://github.com/block/goose | **Besonderheiten:** - "Goes beyond coding" - allgemeiner AI Agent - Komplett lokal ausführbar - Extensible Architecture - Kann Code schreiben, ausführen und debuggen - File-System Zugriff --- ## Integrationsmöglichkeiten ### Goose Toolkit System Goose hat ein "Toolkit" System für Erweiterungen: ```python # goose/toolkit/remembr.py from goose.toolkit import Toolkit class RemembrToolkit(Toolkit): def search(self, query: str) -> list: """Search remembr memories""" return self.client.search(query) def save(self, text: str, type: str = "note"): """Save observation to remembr""" return self.client.save_memory(text, type) ``` ### MCP Support Goose könnte MCP unterstützen - zu recherchieren. --- ## Recherche erforderlich - [ ] Goose Toolkit-System verstehen - [ ] MCP-Support prüfen - [ ] Extension-API dokumentieren - [ ] Hooks für Tool-Ausführung? --- ## Aufwand-Schätzung | Task | Aufwand | |------|---------| | Goose Architektur verstehen | 3-4h | | Toolkit implementieren | 8-12h | | Testing | 3-4h | | Dokumentation | 2-3h | | **Gesamt** | **16-23h** | --- ## Akzeptanzkriterien - [ ] Goose Toolkit für remembr erstellt - [ ] Search/Save Tools funktionieren - [ ] Session-Tracking (falls möglich) - [ ] Dokumentation vollständig --- ## Referenzen - [Goose GitHub](https://github.com/block/goose) - [Block Developer](https://block.xyz/) - [Goose Documentation](https://block.github.io/goose/)