feat: Amazon Q Developer Integration - AWS Enterprise Agent #315

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opened 2026-01-25 19:06:16 +00:00 by jack · 0 comments

jack commented

2026-01-25 19:06:16 +00:00

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Zusammenfassung

Integration von remembr in Amazon Q Developer, AWS's Enterprise AI Coding Assistant.

Über Amazon Q Developer

Eigenschaft	Wert
Entwickler	AWS
Sprache	Closed Source
Modelle	Amazon Bedrock
Open Source	Nein
Fokus	Enterprise, AWS Integration
Plattformen	VS Code, JetBrains, CLI

Besonderheiten:

Enterprise-fokussiert
Tiefe AWS-Integration
CLI Agent verfügbar
Kann große Projekte handhaben
Multi-Task Support

Integrationsmöglichkeiten

Herausforderungen

Closed Source - limitierte Extensibility
Enterprise-fokussiert - möglicherweise restriktiv
AWS-Ökosystem - eigene Patterns

Mögliche Ansätze

Option A: MCP (falls unterstützt)

AWS könnte MCP unterstützen für Enterprise-Extensibility.

Option B: AWS Bedrock Integration

Wenn remembr als AWS Service deployed wird:

# AWS SAM Template
Resources:
  RemembrAPI:
    Type: AWS::Serverless::Api
    Properties:
      StageName: prod
      
  RemembrFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: index.handler
      Runtime: nodejs20.x

Option C: IDE Extension

VS Code/JetBrains Extension die parallel zu Q läuft.

Recherche erforderlich

Amazon Q CLI Architektur
Extension-Möglichkeiten prüfen
MCP-Support prüfen
Enterprise-Deployment-Optionen

Priorität

Niedrig - Enterprise-fokussiert, closed source, schwierige Integration.

Fokus sollte auf Open-Source-Tools liegen (OpenCode, Crush, Aider).

Aufwand-Schätzung

Task	Aufwand
Recherche	4-6h
Integration (falls möglich)	15-25h
Testing	4-6h
Dokumentation	2-3h
Gesamt	25-40h

Akzeptanzkriterien

Integrationsansatz identifiziert
POC implementiert (falls möglich)
Dokumentation der Limitierungen

Referenzen

## Zusammenfassung Integration von remembr in [Amazon Q Developer](https://aws.amazon.com/q/developer/), AWS's Enterprise AI Coding Assistant. --- ## Über Amazon Q Developer | Eigenschaft | Wert | |-------------|------| | **Entwickler** | AWS | | **Sprache** | Closed Source | | **Modelle** | Amazon Bedrock | | **Open Source** | Nein | | **Fokus** | Enterprise, AWS Integration | | **Plattformen** | VS Code, JetBrains, CLI | **Besonderheiten:** - Enterprise-fokussiert - Tiefe AWS-Integration - CLI Agent verfügbar - Kann große Projekte handhaben - Multi-Task Support --- ## Integrationsmöglichkeiten ### Herausforderungen - Closed Source - limitierte Extensibility - Enterprise-fokussiert - möglicherweise restriktiv - AWS-Ökosystem - eigene Patterns ### Mögliche Ansätze **Option A: MCP (falls unterstützt)** AWS könnte MCP unterstützen für Enterprise-Extensibility. **Option B: AWS Bedrock Integration** Wenn remembr als AWS Service deployed wird: ```yaml # AWS SAM Template Resources: RemembrAPI: Type: AWS::Serverless::Api Properties: StageName: prod RemembrFunction: Type: AWS::Serverless::Function Properties: Handler: index.handler Runtime: nodejs20.x ``` **Option C: IDE Extension** VS Code/JetBrains Extension die parallel zu Q läuft. --- ## Recherche erforderlich - [ ] Amazon Q CLI Architektur - [ ] Extension-Möglichkeiten prüfen - [ ] MCP-Support prüfen - [ ] Enterprise-Deployment-Optionen --- ## Priorität **Niedrig** - Enterprise-fokussiert, closed source, schwierige Integration. Fokus sollte auf Open-Source-Tools liegen (OpenCode, Crush, Aider). --- ## Aufwand-Schätzung | Task | Aufwand | |------|---------| | Recherche | 4-6h | | Integration (falls möglich) | 15-25h | | Testing | 4-6h | | Dokumentation | 2-3h | | **Gesamt** | **25-40h** | --- ## Akzeptanzkriterien - [ ] Integrationsansatz identifiziert - [ ] POC implementiert (falls möglich) - [ ] Dokumentation der Limitierungen --- ## Referenzen - [Amazon Q Developer](https://aws.amazon.com/q/developer/) - [Amazon Q CLI](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/command-line.html) - [AWS Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/)